Google MUM

Google MUM (Multitask Unified Model) — это мультимодальная модель искусственного интеллекта Google, представленная в 2021 году, которая понимает одновременно текст и изображения и работает с 75 языками. Google оценивал её примерно в 1000 раз мощнее BERT. MUM создана для сложных многошаговых запросов, где один ответ собирается из разных источников и форматов.

Простыми словами: если BERT хорошо понимал одно предложение, то MUM способна «сшить» ответ из текста, картинок и разных языков сразу — почти как опытный эксперт, синтезирующий знания.

Что такое Google MUM и зачем он нужен

MUM представили на конференции Google I/O в 2021 году. Это следующий шаг после BERT: модель построена на архитектуре T5, натренирована на 75 языках и сразу мультимодальна — то есть понимает не только текст, но и изображения (с планами добавить видео и аудио). Знания, усвоенные на одном языке, она может применить на другом.

Зачем это знать. MUM нацелена на сложные запросы, где человеку обычно нужно несколько поисков подряд. Модель помогает Google глубже понимать темы и лежит в основе современных ответов в поиске, в частности AI Overview. Для SEO это сигнал: будущее — за глубоким, всесторонним контентом, дающим полный ответ.

Как работает MUM

• Мультимодальность — понимает текст и изображения в одном запросе.
• Многоязычность — переносит знания между 75 языками.
• Многозадачность — решает сложные запросы, собирая ответ из многих источников.

Год запуска и что именно оценивает

Год презентации — 2021. MUM не фильтр и ничего не штрафует. Это модель понимания, которая оценивает смысл запроса и контента глубже и шире предшественников, в частности в 1000 раз мощнее BERT (по оценке Google).

Признаки влияния: поиск всё лучше отвечает на сложные, многошаговые и сравнительные запросы, а генеративные обзоры сшивают информацию из разных источников. Как под него работать: делать контент экспертным и всесторонним, закрывать тему полностью с разных сторон, добавлять качественные изображения с корректными подписями и alt. MUM ценит глубину, а не поверхностные тексты.

Пример

Запрос вроде «я поднимался на гору 1500 м, а теперь хочу осенью на 3000 м — как готовиться иначе». Тут нужно сравнить условия, снаряжение и тренировки. MUM способна понять такое сложное намерение и собрать ответ из многих источников, а не показать десять отдельных статей.

Часто путают с…

• BERT — модель понимания текста (2019); MUM — мощнее и мультимодальна (2021).
• AI Overview — это функция-ответ в выдаче; MUM — одна из технологий, которые её питают.

Вопросы и ответы

Что означает аббревиатура MUM?

MUM — это Multitask Unified Model, «многозадачная унифицированная модель». Google представил её в 2021 году как мультимодальную систему понимания.

Насколько MUM мощнее BERT?

По оценке Google — примерно в 1000 раз. К тому же MUM мультимодальна и многоязычна, тогда как BERT работает преимущественно с текстом.

Как MUM влияет на SEO?

Он вознаграждает глубокий, всесторонний и мультимедийный контент. Поверхностные тексты под один ключ проигрывают материалам, которые полно раскрывают сложную тему.

Нужен глубокий контент, который понимают и человек, и ИИ Google? Сделаем SEO-копирайтинг и продвижение под современные алгоритмы.

Похожие термины: Google BERT, Google RankBrain, AI Overview, Google Hummingbird.