Google MUM (Multitask Unified Model) — це мультимодальна модель штучного інтелекту Google, представлена у 2021 році, яка розуміє одночасно текст і зображення та працює з 75 мовами. Google оцінював її приблизно у 1000 разів потужнішою за BERT. MUM створена для складних багатокрокових запитів, де одна відповідь збирається з різних джерел і форматів.
Простими словами: якщо BERT добре розумів одне речення, то MUM здатна «зшити» відповідь із тексту, картинок і різних мов одразу — майже як досвідчений експерт, що синтезує знання.
Що таке Google MUM і навіщо він потрібен
MUM представили на конференції Google I/O у 2021 році. Це наступний крок після BERT: модель побудована на архітектурі T5, натренована на 75 мовах і одразу мультимодальна — тобто розуміє не лише текст, а й зображення (з планами додати відео та аудіо). Знання, засвоєні однією мовою, вона може застосувати в іншій.
Навіщо це знати. MUM націлена на складні запити, де людині зазвичай треба кілька пошуків поспіль. Модель допомагає Google глибше розуміти теми й лежить в основі сучасних відповідей у пошуку, зокрема AI Overview. Для SEO це сигнал: майбутнє — за глибоким, всебічним контентом, який дає повну відповідь.
Як працює MUM
- Мультимодальність — розуміє текст і зображення в одному запиті.
- Багатомовність — переносить знання між 75 мовами.
- Багатозадачність — вирішує складні запити, збираючи відповідь із багатьох джерел.
Рік запуску і що саме оцінює
Рік презентації — 2021. MUM не фільтр і нічого не штрафує. Це модель розуміння, що оцінює зміст запиту й контенту глибше та ширше за попередників, зокрема у 1000 разів потужніше за BERT (за оцінкою Google).
Ознаки впливу: пошук дедалі краще відповідає на складні, багатокрокові й порівняльні запити, а згенеровані огляди зшивають інформацію з різних джерел. Як під нього працювати: робити контент експертним і всебічним, закривати тему повністю з різних боків, додавати якісні зображення з коректними підписами й alt. MUM цінує глибину, а не поверхневі тексти.
Приклад
Запит на кшталт «я піднімався на гору 1500 м, а тепер хочу восени на 3000 м — як інакше готуватися». Тут треба порівняти умови, спорядження й тренування. MUM здатна зрозуміти такий складний намір і зібрати відповідь із багатьох джерел, а не показати десять окремих статей.
Часто плутають з…
- BERT — модель розуміння тексту (2019); MUM — потужніша й мультимодальна (2021).
- AI Overview — це функція-відповідь у видачі; MUM — одна з технологій, що її живлять.
Питання та відповіді
Що означає абревіатура MUM?
MUM — це Multitask Unified Model, «багатозадачна уніфікована модель». Google представив її у 2021 році як мультимодальну систему розуміння.
Наскільки MUM потужніший за BERT?
За оцінкою Google — приблизно у 1000 разів. До того ж MUM мультимодальна й багатомовна, тоді як BERT працює переважно з текстом.
Як MUM впливає на SEO?
Він винагороджує глибокий, всебічний і мультимедійний контент. Поверхневі тексти під один ключ програють матеріалам, що повно розкривають складну тему.
Потрібен глибокий контент, який розуміє й людина, і ШІ Google? Зробимо SEO-копірайтинг та просування під сучасні алгоритми.
Схожі терміни: Google BERT, Google RankBrain, AI Overview, Google Hummingbird.
